Pour les équipes qui construisent et exploitent vos systèmes. Nous intégrons des agents IA à chaque étape du cycle de vie logiciel et nous repensons le travail autour d’eux. Vos ingénieurs valident chaque décision importante.
D’après notre expérience, la plupart des équipes d’ingénierie des grandes entreprises utilisent déjà des assistants IA pour écrire du code. Bien moins l’utilisent pour la spécification, les tests, la revue ou l’exploitation, ou ont des règles sur jusqu’où les agents peuvent aller. Ce travail s’adresse aux responsables de la livraison et à ceux qui valident les changements.
Spécification, architecture, code, tests et mises en production, avec des agents à chaque étape. Chaque agent a une tâche définie, des entrées définies et une personne qui vérifie son résultat. Nous commençons là où le gain est le plus clair et le risque le plus faible.
Ajouter un agent à un processus inchangé modifie rarement les délais de livraison. Nous repensons qui fait quoi, où ont lieu les revues et quelles preuves laisse chaque étape. Vos ingénieurs gardent les décisions importantes.
Code existant modernisé et documenté, pour que les équipes puissent le faire évoluer sans risque. Les agents lisent le code existant, décrivent ce qu’il fait et proposent des migrations. Les ingénieurs relisent chaque changement avant son intégration.
Mesuré sur les délais et la qualité de livraison, avec les équipes qui l’utilisent. Nous relevons la situation de départ avant tout changement. Si une étape ne s’améliore pas, nous le disons et changeons d’approche.
L’AI SDLC, c’est l’IA dans tout le cycle de développement logiciel, pas seulement dans l’écriture du code. Nous découpons la livraison en huit étapes, car c’est là que la validation humaine change. Chaque étape a son propre niveau.
Comment le travail arrive, est trié et orienté.
D’un besoin à des règles claires, des critères d’acceptation et des tâches.
Architecture, interfaces et expérience utilisateur.
Code, tests et documentation.
Tests automatisés, analyse de sécurité et les preuves qu’ils laissent.
Qui relit une modification, et qui décide de l’accepter.
Approbation des changements, déploiement et retour arrière.
Supervision, incidents, correctifs et mises à jour.
Pas d’IA dans cette étape.
Les personnes
Les équipes utilisent des assistants IA approuvés. Aucune tâche entière n’est confiée à un agent.
Les personnes
Des agents réalisent des tâches entières. Une personne vérifie chaque résultat.
Une personne, à chaque fois
Les agents travaillent dans une chaîne connectée, avec des contrôles automatiques.
Les personnes, à des points définis
Dans les catégories que vos règles autorisent, les agents vont au bout du travail et les preuves valident chaque modification.
Un responsable nommé par catégorie ; les personnes traitent les exceptions
Le système mesure ses propres résultats et propose ses propres améliorations.
Une personne approuve chaque changement du système
Le niveau le plus élevé n’est pas une livraison logicielle sans personne. À chaque niveau, une personne nommée est responsable de chaque règle et de chaque validation, et aucun agent ne valide son propre travail. Une entreprise est un profil de huit niveaux, pas une note unique.
L’évaluation de la livraison logicielle donne un niveau à chacune des huit étapes, avec les preuves qui le justifient.
Avec vos équipes, nous choisissons une étape et un niveau cible, et nous écrivons ce qui change.
Des agents intégrés à vos outils et à vos chaînes de livraison, sur vos serveurs ou votre cloud, utilisés d’abord par une équipe.
Délais et qualité de livraison comparés à la situation de départ, puis l’étape suivante, dans l’ordre.
Où l’IA crée de la valeur dans votre entreprise, ce qu’elle rapporte et par quoi commencer. Pour les équipes logicielles, notre évaluation de la livraison logicielle donne un niveau et une prochaine étape à chaque étape de la livraison.
Un usage issu du plan, intégré à vos outils et en service auprès de ceux qui l’utilisent.
Stratégie et ingénierie aux côtés de vos équipes, un usage après l’autre.
Dites-nous où en sont vos projets d’IA. Vous repartirez avec une vision claire de la suite.