مهندس أول في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

من نحن؟

نساعد المؤسسات على نشر حلول ذكاء اصطناعي موثوقة ومخصصة وعالية الأثر بسرعة. في Quicksort نصمّم وكلاء داخليين آمنين للتمويل والقانون والامتثال. يجمع خبراؤنا بين الدقة العلمية والمنهجية الرشيقة لبناء حلول مخصصة وموثوقة وجاهزة للإنتاج.

مهمتك

بصفتك مهندسًا أول في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، ستصمّم وتنشر وكلاء مستقلين يطوّرون عمليات عملائنا.

أمثلة على المشاريع

• •تطوير ونشر مسارات تعلّم الآلة وRAG في الإنتاج.
• •تطوير وكلاء محادثة متصلين بقواعد معرفية واسعة.
• •مساعدون لعمليات الأعمال، بما فيها القانون والتحليل المالي، ومسارات قائمة على الوكلاء.
• •نشر النماذج وإدارتها في السحابة أو محليًا، مع تحسين الأداء وقابلية المراقبة.

التدريب والبحث والتطوير

تساهم أيضًا في البحث والتطوير لإثراء منتجاتنا ومكتباتنا الداخلية وتسريع مشاريعنا.

المؤهلات المطلوبة

• •خبرة 5 سنوات فأكثر في مشاريع تعلّم الآلة الإنتاجية.
• •إتقان مسارات تعلّم الآلة من التصميم إلى الإنتاج.
• •مهارات ممتازة في Python وممارسات التطوير الجيدة.
• •فهم عميق لبنى الذكاء الاصطناعي الحديثة، ومنها المحوّلات.
• •إلمام بتقييم المسارات وقابلية المراقبة.
• •فهم تحديات نشر النماذج اللغوية الكبيرة ومنظومة LLMOps.
• •معرفة عملية بـ Linux وKubernetes وDocker.
• •خبرة في الإرشاد التقني.

قيمنا الأساسية

• •المبادرة إلى العمل.
• •التميّز.
• •التواضع.